基于 Dify 平台独立设计并搭建多款面向不同场景的 AI 助手，掌握对话流、工作流到 Agent 的多种应用模式：

• 金融文本信息抽取助手（Chatflow）：实现长文档实体抽取与摘要生成，提升信息处理效率。
• LOL 游戏助手（Chatflow）：提供英雄攻略、装备推荐等互动问答，实践角色扮演 Prompt 设计。
• 天气查询助手（Agent）：通过 Function Calling 调用外部 API，返回实时天气自然语言结果。
• 电商知识问答助手（Workflow）：结合 RAG 技术实现知识库检索增强生成，提升回答准确性与可溯源性。
• NLP2SQL 数据库查询助手（对话流）：自然语言转 SQL 并返回模拟结果，锻炼逻辑抽象与结构化输出能力。

在人工智能综合实验箱实战中，独立完成从数据采集到硬件联动的全链路AI视觉抓取项目：

• 数据闭环：使用OpenCV采集4类水果图像，完成数据集标注、JSON转TXT格式转换及训练/验证/测试集划分。
• 模型训练与部署：配置并训练YOLOv5n模型，获得best.pt，并转换为通用ONNX格式用于部署。
• 软硬结合：补全机械臂控制代码，实现像素坐标到世界坐标的转换，编写抓取与分类放置逻辑，最终完成4种水果的自动识别、抓取和四分类放置。

独立完成从后端逻辑开发、前端页面搭建到服务器部署上线的全流程。配置 Nginx 反向代理、域名解析及 HTTPS 证书，掌握 Web 项目从开发到交付的完整闭环。

• 项目链接：https://lecloc-mc.online/project

基于开源框架 HyperLPR3，独立完成环境搭建、框架配置与系统调试，实现车牌自动识别功能，验证了将开源 AI 模型落地为具体应用的能力。

• 项目链接：github.com/LIXIN-dxc/-hyperlpr3-

基于 QQ Bot API 开发聊天机器人，实现消息接收、AI 处理与自动回复的完整交互流程，探索 AI Agent 与即时通讯工具的结合，为后续学习 Tool Use 打下基础。

• 项目链接：github.com/LIXIN-dxc/qq_agent

使用 PyTorch 搭建 CNN 模型，在 MNIST 数据集上完成手写数字识别，实践了深度学习训练全流程。

• 项目链接：github.com/LIXIN-dxc/handwritten_pytorch

独立在 Linux 服务器上搭建 Minecraft 服务器，掌握基础运维技能，服务稳定运行至今。

• 服务器地址：lecloc-mc.online